随着云计算和无服务器计算的兴起,许多企业和开发人员已经将应用程序迁移到了AWS Lambda上。但是,在数据库方面,开发人员通常需要自己设置和维护数据库服务器。而随着云上数据库-如-API和AWS Lambda上的FaaS-的出现,这个问题得到了解决。

但是Lambda上的数据库提供商有很多,而测试数据库的性能和功能可能需要很多时间和精力。本文将列出几个流行的Lambda上的数据库提供商,并对其进行测试。

1. DynamoDB

DynamoDB是AWS 提供的一个快速、灵活和可扩展的全托管NoSQL数据库服务。与传统数据库相比,DynamoDB具有更高的可扩展性和灵活性,并允许无需管理的数据存储和自动缩放。对于Lambda应用程序而言,DynamoDB可能是最佳选择。

测试结果:DynamoDB在性能和可扩展性方面都表现杰出。同时,其与Lambda的集成也非常棒。

2. MongoDB

MongoDB是一种流行的NoSQL数据库,其在处理非结构化数据方面表现出色。AWS提供了一个MongoDB托管服务,名为DocumentDB。DocumentDB与多个AWS服务无缝集成,包括AWS Lambda。

测试结果:DocumentDB表现非常稳定,但可扩展性和性能方面可能不及DynamoDB。但如果应用程序需要处理非结构化数据,DocumentDB可能会更适合。

3. Neptune

AWS Neptune是一种全托管的图形数据库服务,可在云中构建和运行高性能的应用程序。Neptune可帮助开发人员构建高度连接的数据集和应用程序。

测试结果:Neptune 表现非常出色,其可扩展性和性能也令人印象深刻。但是需要注意的是,Neptune与Lambda的集成可能需要一些额外的配置。

结论:

在测试这些Lambda上的数据库提供商后,我们可以得出以下结论:

– DynamoDB是最好的选择,如果应用程序需要更高的可扩展性和可靠性。

– 如果应用程序需要处理非结构化数据,则应该选择DocumentDB。

– 如果应用程序需要高度连接的数据集,则应该选择Neptune。

最终,选择Lambda上的数据库提供商取决于您的应用程序需要什么,以及您选择什么服务来确保其性能和可靠性。

详情参考

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