权重的定义一直是计算机科学界中的一个热门话题。在传统模型中，权重是一个黑盒，因为人们往往无法了解机器学习模型的内部运作。
然而，为了实现更加智能和精确的模型，权重的定义必须变得更加开放和透明。因此，朝着开放的权重定义是不可避免的方向。
最近，一些计算机科学家和开源社区已经开始探讨开放性权重定义的可能性。这个想法是以开源和协作的方式创建一个共同的权重库，以促进机器学习模型的发展。
这种方法有很多优势。首先，它将使机器学习更加透明和可持续。一个公开的、标准化的权重库将使模型更加容易验证，并且可以促进学术共享和进步。其次，它会加速机器学习的发展。通过创建一个独立的权重库，机器学习的开发过程将更加快速和高效。最终，这将有助于创造更智能的、更高效的机器学习应用程序。
尽管创建一个共同的权重库可能面临许多技术和法律上的挑战，但这一想法仍然值得一试。现在是时候采取行动，朝着开放的权重定义迈进。
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