Facebook是一个著名的社交媒体平台，拥有大量的用户和数据。为了满足这样的需求，Facebook需要使用高效的缓存技术来加速其应用程序。其中，Memcache是Facebook缓存技术中的一个重要组成部分。
而如何扩展Memcache的性能呢？在Facebook中，他们采用了一系列的策略来满足业务的需求。
第一步是采用类似于多线程和协作多任务处理的技术，来处理来自Memcache的客户端请求。Facebook将每个Memcache节点分为若干个小分区，每个小分区都分配一个工作线程来处理客户端请求。
第二步是使用空间清理策略，通过清理缓存以释放空间，来避免由于内存不足而引起的性能问题。Facebook掌握了Memcache的访问模式，并将其应用于Facebook的应用程序中，从而确保了Memcache的高效性。
第三步是通过缓存预加载和查询重用的方式，来最大化地利用缓存，从而提高Memcache的效率。Facebook专门研究了Memcache缓存的存储特征，从而优化了缓存中数据的访问效率。
事实上，Facebook采取的这些措施，已经在实践中取得了显著的效果。通过这些策略，Facebook成功地将Memcache的性能提高了数倍，有效地满足了业务的需求。
总之，Facebook的Memcache扩展为我们提供了一个很好的示范，他们采取了一系列的策略来提升Memcache的性能，并成功地实现了他们的业务目标。这向我们展示了如何通过科学的手段来提高系统的性能，为我们以后的工作提供了很多借鉴意义。
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