图像编辑器和EditBench是两项最新研究成果，旨在通过尝试另一种利用大规模数据集的方式来推进和评估文本引导修复技术。它们将分别作为Google Research的工具和贡献于ACL 2023的技术论文发布，这是一个旨在提高NLP和自然语言处理研究的顶级会议。
文本引导修复技术是一种利用源语而不是目标语言的信息来对生成的语言模型进行更好的修改和优化的技术，而图像编辑器和EditBench则尝试使用更大的数据集和更复杂的技术，使这种技术能够更好地发挥作用。
图像编辑器是一项具有扩展性的工具，可帮助人们降低对原始数据的离线手动注释需求。它通过使用相当少的额外标签就能够生成大量的训练数据，使得研究人员可以更轻松地评估文本引导修复技术的性能。
与此同时，EditBench是一项针对不同类型错误评估修复技术效果的工具。它通过将文本分为不同的类别以及计算相应的误差率，以评估各种技术的性能。
这两项工具为文本引导修复技术的研究和发展提供了更优秀的数据和评估手段。这样可以大大提高研究的效率和创新性，为未来发展提供更稳健的基础。
总的来说，图像编辑器和EditBench代表了NLP和自然语言处理领域的最新研究成果。希望这些技术的问世可以更好地推动自然语言处理技术的发展，为人类提供更便捷和智能的生活方式。
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