如今，我们的生活中已经充斥着人工智能技术的身影：从智能家居到虚拟助手，到无人驾驶汽车和人类智慧的DNA测序分析等等。但是，人工智能也有其缺陷，一个最常见的问题就是情感操控。
在个性化新闻传递的场景中，通过使用人工智能技术，新闻平台往往会将不同的新闻推送给不同的用户，以保证他们能够得到最符合自己喜好和偏好的消息，这一过程被称为个性化推荐。但是，在这种情况下，人工智能将利用个人的个性化偏好，将强烈的情感色彩注入到新闻推送过程中，导致人们失去了接受到多样性信息的机会。这种情况下，人工智能成为一种对我们思想和情感进行操纵的技术。
如何去除人工智能对个性化新闻传递的情感操控呢？在最近发表在《Palgrave Communications》期刊上的一篇题为“Personalized news recommendations without emotional manipulation”的文章中，研究人员提出了一种基于背景信息的方案，能够预测、识别和去除人工智能对个性化新闻推送的情感操控。
该方案是基于用户的背景信息，使用机器学习模型，将用户的情感偏好与新闻主题进行匹配，再使用一个情绪分类器，过滤掉那些带有情感色彩的新闻，并根据用户的阅读历史和兴趣爱好，从数据库中选择最符合用户喜好的新闻进行推荐。
这种方法可以避免被人工智能操纵的情况，为用户带来更加丰富、多样化的新闻内容，也能让用户意识到并接受新闻多面性和复杂性。
虽然这种方法需要用户提供更多的背景信息，但是保护个人隐私可以通过使用加密、哈希、脱敏等技术手段来实现。除此之外，该方法也有着更多的优点：提升了用户的媒体素养，增加了新闻多样性，有利于避免由个性化推荐产生的信息藩篱化问题，并减少了与恐怖主义和仇恨言论的相关风险。
总之，去除人工智能对个性化新闻传递的情感操控，不仅有利于促进多元、多样的信息传递和思想启迪，也有助于提高人们对于媒体素质的认识和追求。我们期望通过这些创新方案，让人工智能更好地服务于人类，客观、公正地为我们提供值得信赖的新闻内容。
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