曾经的Netflix，除了借 DVD 网络租赁的模式取得了巨大成功，也一度遇到了技术上的瓶颈。而这一瓶颈，需要解决的是推荐系统。
为了提高自己的推荐系统，Netflix 扔出了一笔惊人的奖金：100万美元。这笔奖金的获得者，需要有超过10%的提升结果，但同时不能超过给定的基准误差。
这很容易吗？考虑到Netflix买下了接近300亿美元的内容，极度优化的推荐系统，越来越被视为是Netflix成功的关键所在。
于是，来自世界各地的科学家、工程师、分析师和各大高校的学生开始加入这场比赛，他们组成了不同的团队，用自己的技能和想法，提交了超过44000种算法，一拿即过了整整三年。
终于，一群科学家通过深度学习和神经网络的算法，击败了所有对手，获得了这个巨额的奖金。Netflix作为互联网的领导者之一，肯定不会给出“恭喜”之后就不管了的结局。他们将这个算法投入了自己的核心业务，并且将这些科学家聘为内部员工，让他们与内部研发团队一起工作。
在“消费者第一”的今天，用户的需求越来越苛刻，Netflix要做到迎合用户的个性化需求，建立高效的推荐系统是必不可少的。所以，在这起比赛中，Netflix不只得到了创新和结论，更是获得了整个推荐系统的升级。
这是一个非常好的例子，向我们展示了技术创新和业务的紧密结合，以及在数字经济领域持续发挥创新的重要性。
这也是唯一的明智之举。
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