身为生物医学界最顶尖的公司之一，谷歌一直致力于改进全人类生命体验。近日，谷歌又发布了一篇有关基因组研究的博客，强调打造更好的全基因组的重要性。
基于全基因组数据的研究已成为现代的一种必不可少的研究方式。而“全基因组”是指一个生物所具有的所有基因，在过去的几十年里，科学家已经对更多的基因组进行了测序和分析，但目前的全基因组分析仍有一些限制，例如，它们往往仅使用参考组的片段来建构参考基因组，这会导致许多基因无法被完整地分析。因此，建立更好的全基因组变异集合成为了现今生物学研究的重要方向。
在此方向上，机器学习技术成为了一个重要的工具。开发人员使用了多种算法，通过引入新的片段来改善全基因组的某些部分。他们设计了一种全新的“PanGPT”算法，并对公开的基因组数据进行了大规模测试。结果表明，由于 PanGPT 的引入，每个个体的基因组平均相似度获得了明显提高。
因此，谷歌的研究让基因组数据变得更加完整、准确，并提供了更好的生物信息，为生物医学界的研究工作提供了更加可靠的基础。
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