随着技术的飞速发展，人类社会正接近“自动化时代”。这个时代最张扬的代表就是自动驾驶汽车。人们已经期待自动驾驶汽车取代人类驾驶员多年，但是，这个曾经的梦想一遍遍地被“全球最差驾驶者”打破，这让大家不禁要问，自动驾驶汽车到底能不能应对这些最顽固的驾驶者？
自动驾驶汽车是现代科技的杰作，它们拥有用于感测、决策和操作的先进技术，能够使车辆高效运行，避免事故和堵车。然而，绝大多数自动驾驶汽车在承认瞬间爆发事件方面，尤其是在应对最具挑战性路况的情况下仍有困难。如何识别一个灰色扑克牌或处理突然爆胎这样的非典型情况似乎超出了它们目前的能力。
举个例子，一些人将自动驾驶汽车称之为“四肢发达的婴儿”。如果将它们置于缓慢、混乱的城市交通中，它们就像是一个不会行走的孩子。即便是一个资深的人类驾驶员在类似的情形下也吃力不讨好；怎么能指望一台汽车抗拒与周遭世界发生冲突的情况呢？另一方面，即使自动驾驶汽车都能使用相同的计算机程序，它们也可能会从不同的角度处理信息，导致因处理方式不同时而出现问题。
也许你会问，我们该如何判断一个自动驾驶汽车是否安全？这是一项挑战性的任务，但货车自动驾驶技术公司 TuSimple 已经快要攻克了这个难题。他们使用人工智能技术，制造仿真图像和多个自然场景数据进行培训，以此让自动驾驶汽车在视觉识别方面表现出色。使用这种趋于成熟的训练方式，现在已经可以用于测试各种操作自动驾驶汽车可能遇到的最困难的路况。
总之，自动驾驶汽车仍需巨大的改进和发展，才能与人类驾驶员相匹敌。在追求更高效、更安全、更智能的道路上，我们期待自动驾驶技术的快速发展。
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