随着机器学习技术的快速发展，越来越多的企业和开发者使用大型数据集进行训练。然而，数据集通常受噪声干扰，这会导致模型的准确性大大降低。
为了解决这个问题，潜水艇科技公司最新发布的交互式机器学习系统利用噪声标签的信息，提高了模型的准确性。该系统使用高度自适应的模型，适用于所有领域。
潜水艇科技公司的首席执行官表示，这个新的交互式机器学习系统将帮助开发者更好地理解噪声标签，并快速调整他们的模型，降低错误率，提高准确性。
该系统已经被多家企业和机构试用，并获得了良好的反馈。这项技术的发展将有助于更好地利用数据集，提高机器学习模型的准确性和可靠性。
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