研究人员利用人工智能算法开发出一种精确的模型，可在症状出现前预测胰腺癌的风险。这一突破性的发现有望改善该癌症治疗前的诊断，选择合适的治疗方法以扭转病情。据悉，该算法对18种详细症状进行了分析计算，包括恶心、疲倦和背痛等。研究人员表示，AI模型准确率高达98％，而且随着症状时间的推移，预测准确度更高。这项研究为早期胰腺癌诊断和预防提供了新的思路，让我们期待AI在医学领域的更多突破。
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