对于生成式人工智能(Generative AI)在医疗领域的应用，必须建立起一套完整的伦理框架。最新论文《生成式人工智能在医疗领域的应用伦理框架》发布，为业界提供了重要参考和建议，有助于探索未来数字医疗领域的可持续发展。
伦敦研究院和数字健康协同研发中心共同完成这项研究。论文提出了三项重要的应用伦理原则： 数据和算法公正和可解释性、隐私和安全、以及社会考虑，以及如何应用于具体的医疗场景。基于这些原则，医疗机构可依此规范生成式人工智能的应用，保障隐私权及数据安全性，构建更加健康、公正、和可持续的数字医疗生态。
论文指出，生成式人工智能应用已经在医疗领域得到广泛应用，如诊断和预测疾病、新药研发等。同时，由于其具有高度自学能力和适应性，在某些场景下可能带来安全风险、数据失控等问题。因此，制定伦理框架刻不容缓。更进一步，我们应该思考如何在推动数字医疗创新的同时，保护好每个人的隐私权和数据安全。
本次研究的结果对于数字健康未来的发展极其重要，是数字健康行业走向可持续发展的重要一步。
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