从过去几十年的发展中可以看出，计算机技术蓬勃发展。随着计算机的普及以及数据的增长，我们正迈向实现AI的未来。但是，为什么我们选择使用GPU来实现AI呢？
首先，GPU有高度并行计算能力，这使得它们可以同时进行多个计算任务，这在处理大量数据时非常有用。此外，GPU还具有大量内存，这使得我们可以快速轻松地处理大量数据，从而提高模型的训练效率。
另外，由于普通CPU在进行计算时只能使用少量的内核，而GPU则拥有数百到数千个内核，这使得它们可以更快地处理数据，并使AI训练更加高效。
最后，GPU的价格也比较经济实惠，这使得企业和个人都能够轻松购买，并利用它们的高效能力来推动AI的进步。
总之，GPU因其高效能力和经济实惠的价格成为了AI技术的不二之选。有了它们的帮助，我们可以更轻松地处理大量数据，从而推动未来的AI发展。
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