数字世界的全面升级无疑需要先进、高效的技术帮助实现。而在人工智能的领域中，Nvidia无疑堪称是最为耀眼的明星之一，其在GPU领域的技术和创新受到了广泛的认可和追捧。那么，Nvidia是如何创造支持生成式人工智能热潮的芯片的呢？
首先，Nvidia引领了人工智能的第二次革命，为其长足发展打下了坚实的基础。Nvidia瞄准了最具挑战和机遇的“生成式”深度学习算法，不断提升其芯片的计算效率，并开发出了全新的GPU处理器，在设计上更加精细和高效。其去年推出的首款专用AI处理器Tensor Core拥有5120个CUDA核心，可完成高达1.3万亿次浮点运算，支持混合精度计算和低精度数据格式，这为生成式人工智能的算法提供了理想的环境。
其次，Nvidia在专业领域的广泛应用也让其成为了人工智能芯片的领导者。从机器视觉到语音识别，从自动驾驶到图形计算等众多应用领域，Nvidia在长达数十年的研究和开发中，积累了丰富的经验和技术，为生成式人工智能算法的发展提供了良好的支撑。
最后，Nvidia在研发上的投入和创新也是其成为人工智能技术领导者的必备条件。据悉，Nvidia在2018年的研发投入达到了30亿美元，其中不少都是用于人工智能芯片的研发和推广。这相当于Nvidia过去10年的研发投入总额，并有望成为未来十年的基石。此外，Nvidia还不断探索基于机器学习算法的持续性自我优化，采用AI技术优化GPU架构，以满足新一代算法和应用的需求，促进了人工智能技术的发展。
总之，Nvidia在支撑生成式人工智能热潮方面做出了杰出的贡献。其优秀的技术、丰富的经验和投入的研发，得到了业界和用户的高度认可和赞誉，并成为了带动人工智能产业发展的中流砥柱。今后，Nvidia将继续朝着更高效、更智能的方向前行，为人工智能的发展持续注入新的活力和动力。
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