近日，Meta以其AI基础设施选择的独特性引起了社交媒体上的关注。尽管Meta表现出了对现代AI技术的兴趣，但这家公司的决策却引起了不小的争议。毕竟，Meta竟然选择使用一种非常过时的技术——FPGA来运行其AI基础设施。
FPGA是一种基于可编程逻辑控制器（PLC）的技术，由于其硬件扩展性能非常高，因此曾经非常流行。然而，由于FPGA需要进行硬件编程，需要更多的开发时间和技能，这使得其被视为过时的技术。而相比之下，GPU和ASIC是更为流行的AI运行设备。
Meta虽然明确表示选择FPGA是出于其可编程性的优势，并且作为一家科技公司，Meta拥有足够的技术团队能够处理这个问题，但这种选择还是引起了业内的质疑。尤其是在AI技术飞速发展的当下，Meta的这种选择似乎有些滞后。
然而，Meta的该选择也不是毫无优势的。相比GPU和ASIC，FPGA的硬件扩展性和通用性更高，而且有时候FPGA也比其他技术更具成本效益。此外，Meta对于AI技术的发展非常重视，其对于FPGA技术的全面应用也表明了其在AI技术上的追求。
无论如何，Meta的这种选择和决策显然具有一定的风险和挑战。尤其是在AI技术不断进步的今天，Meta是否能够充分利用FPGA技术以及在竞争激烈的市场中获得更大的优势，仍然需要市场的进一步观察和评估。
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