数据是公司未来发展的重要资源，但随着业务量的不断增加，数据的品质也难以保证。为了确保数据的高质量，AWS Athena提供了强大的数据质量监控功能。
首先，要使用AWS Athena持续数据质量监控功能，您需要安装并配置AWS CloudFormation模板。这将创建Amazon Simple Notification Service（Amazon SNS）主题，Amazon CloudWatch事件规则和AWS Lambda函数。这一步将为数据质量监控提供必要的基础。
然后，您需要创建一个Amazon QuickSight dashboard来显示数据质量指标。使用SQL查询语句，您可以检查数据源中每个表的时效性，完整性和准确性。将这些指标整合到QuickSight dashboard中，可以更好地了解数据质量的状况。
随后，您可以在Amazon SNS主题中自定义警报。当数据质量达到设定的阈值时，您将收到实时通知。这一功能将大大提高数据的响应时间，并及时解决数据质量问题。
最后，您需要定期在Amazon QuickSight Dashboard中重新查看数据质量指标。比较历史数据和当前数据，及时识别潜在的数据质量问题。同时，也要不断调整数据质量指标，确保它们与业务需求保持一致。
总的来说，AWS Athena持续数据质量监控功能为数据质量监控提供了高效而实用的解决方案。通过配置AWS CloudFormation模板，创建QuickSight dashboard和自定义警报，您可以确保数据的高质量，进而为公司的未来发展奠定坚实的基础。
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