信息与计算大会发布最新研究成果，关注机器学习和人工智能领域中的可解释性。研究人员探讨了在人工智能中实现可解释性的挑战，提出了如何从模型中提取可解释性的方法。他们还强调了可解释性在解决问题和决策中的重要性，以及为了提高透明度和可追溯性所需要的透明数据管道。该研究成果独辟蹊径，引领新的研究方向，绝对是您不能错过的计算机科学研究成果！
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