最近的大数据急剧增长正在导致越来越多的企业和政府组织采用人工智能（AI）技术来获取有关消费者和公民的数据，并从中获得洞见。但与此同时，这种技术也引发了许多道德和社会问题。因此，数据科学家们需要拥有完善的道德素养，才能正确应对这些问题。
该书《现实世界人工智能道德：数据科学家的必备技能》（Real-World AI Ethics: Data Scientists）由Nachshon Sean Goltz和Tracey Dowdeswell撰写，是一本非常有价值的资源，它介绍了人工智能的道德和社会问题，同时提供了一些解决这些问题的工具和资源。
该书分为三个部分。第一部分介绍了现代AI技术的背景，包括机器学习和深度学习。第二部分介绍了人工智能的道德和社会问题，包括人工智能在社会中的作用、数据隐私和安全问题等。第三部分提供了一些解决这些问题的工具和资源，以及人工智能开发者可以采用的最佳实践。
值得一提的是，该书还提供了一些国际组织制定的人工智能伦理指南，可以帮助数据科学家更容易地了解道德和社会问题。
总而言之，这本书是一本必读书，特别是对于那些从事人工智能开发并想要了解人工智能背后的道德和社会问题的人。
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