人类能够轻松地解决类似“今天应该穿什么”的问题，这是因为我们用的是模糊逻辑：一种基于近似推论的推理方法，可以处理不完全的信息和不确定的推论。模糊逻辑可以用来优化机器学习算法、控制系统、自然语言处理等。但是，许多人认为这种方法过于复杂以至于并不可靠。然而在实际应用中，它已经取得了一些成功。Github上，Google Brain的团队发布了一个新的Python库：fuzzylogic，可以让用户更简单地将模糊逻辑算法用于自己的项目中。这意味着我们有了一个新的工具，可以让人们从复杂的数学公式中获得启迪，从而以更加高效的方式应用模糊逻辑。重新学习这种经典的方法。
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