随着人工智能领域的不断发展，各种应用助力我们生活提供便利的同时，也引发了越来越多的担忧。在数据隐私，算法公正，以及人工智能的可信性上，我们仍需要寻找出路。
本文作者Schneier认为，要构建一个可信的人工智能系统，需要从以下方面入手。首先是算法的透明度，用于确保审查机制能够全面有效监督和控制算法的输出结果。其次是数据隐私保护，不要将用户数据作为培训资料。最后是反对自动化决策过程，不要让人工智能系统人单方面决定结果。
在构建可信的人工智能系统方面，各个领域都需要做出贡献。政策制定者应该制定相关政策，监管人员应该根据执行情况及时调整监管规则，企业则需尽可能地为公众提供可验证和承担责任的应用程序。尽管构建可信人工智能的道路会面临一些挑战，但只有在我们与各方的合作下，我们才能获得更加可信的人工智能未来。
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