由于训练数据及其来源的不平衡性，机器学习系统通常会倾向于对更为利于男性的应考虑因素进行决策。对大多数人而言，这一现象可能会很微妙，而且好像并没有什么大不了的。不过，由于机器学习算法在越来越多关键领域得到广泛应用，这种性别偏见却有可能会会对人类社会带来严重的影响。因此，对于存在于机器学习领域内的这一问题必须给予足够的重视，以免它对性别不均等带来进一步的助力。
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狂热的代码之路：揭秘偏执程序员的秘密
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