摄影测量法为数字三维重建应用提供了简便的方法，其效果和应用远超出我们的想象。不仅能够提供建筑、景观和文化遗产的制图、仿真和渲染，还能在机器视觉、计算机图形学、增强现实等领域发挥出色的作用。
为了帮助用户更好地利用和了解摄影测量法，我们汇总了世界范围内最权威和最优秀的摄影测量法资源，形成了一个称为Awesome Photogrammetry的GitHub项目。该项目汇集了各类常用软件、研究论文、公开数据、教程、博客和黑科技等资源，极大地满足了用户深度学习、研究和应用的需求。
通过Awesome Photogrammetry，您可以轻松找到适合自己的摄影测量法软件，比如PhotoScan、COLMAP等等。您还可以从多个数据来源下载全球各地的大量影像数据，例如OpenAIR、ISPRS Benchmark、Pix4D和VisualSFM等数据集。如果您是研究员或学生，也可以从该项目获取到最新的研究论文和代码实现，深度学习摄影测量法的新领域。
Awesome Photogrammetry还认为，摄影测量法和增强现实、虚拟现实以及机器视觉等技术紧密相联。因此，该项目还汇集了许多相关领域的资源，如ARKit、ARCore等AR SDK；Unity、Unreal Engine等VR/AR开发软件；OpenCV、TensorFlow、Keras等机器视觉库等，让用户可以更好地整合各类技术，获得更多的创意和效果。
总之，无论您是初学者还是进阶者，都可以从Awesome Photogrammetry获益匪浅。在这个GitHub项目中，您将发现摄影测量法的神奇潜力，让您的数字三维世界更加真实、灵活和多彩。
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