我们十分高兴向您介绍SniffNet，这是一份关于犬科动物嗅觉的研究成果。SniffNet能够根据犬科动物嗅觉的能力对物体进行分类。这是一项非常重要的技术，能够为犬科动物的探索、救援、哺乳行为和家庭宠物训练等领域带来重大改变。
我们的研究基于一个大型的数据集，数据集中涵盖了大约3000张图像。我们还通过添加多个池化层、卷积层、Relu激活函数和全连接层进行增量学习和模型训练，最终达到了非常高的准确率和性能。
我们希望我们的成果可以帮助更多的犬科动物走向更加美好的明天！
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