在人工智能领域，许多人认为大型语言模型（LLMs）是研究的关键。但是，最近的研究表明，小型语言模型（SLMs）可能比LLMs更有效和更准确。事实上，小型语言模型正在成为机器学习领域的一股新势力。
为了支持这种小型语言模型的趋势，Deepgram发布了一个新的开源工具，可帮助开发者通过构建更小的语言模型来实现语音识别、自然语言处理、聊天机器人等多项应用。
研究显示，小型语言模型不仅能够比大型语言模型更快地解决语音识别等任务，而且他们的错误率也更低。他们的准确性可达到传统语言模型的80%以上，在过去两年内一直在快速发展。
此外，小型语言模型也有着更低的成本和更少的硬件需求，因此非常适合中小型企业。这项技术的趋势表明，小型语言模型正在给人工智能的未来带来重要的变革，并为负担得起、准确度更高的人工智能技术奠定了基础。
了解更多有趣的事情：https://blog.ds3783.com/