手语是一种重要的交流方式，但并非所有人都能理解和使用，这给聋哑人群体造成了很大的不便。近日，一组使用Mediapipe和随机森林的手语识别方案在Intel OneAPI优化Scikit-Learn的支持下实现了良好的效果。该方案利用Mediapipe提取手部25个关键点的坐标信息，将其转化为特征矩阵并通过随机森林进行训练，从而实现对手语的自动识别。该方案经测试，在手语排列、编码、角度等方面均具有较高的准确性和稳定性，能够有效地为聋哑人群体提供更加便捷高效的交流方式，为人类社会的和谐发展作出了积极的贡献。
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