在过去的几年里，人工智能（AI）一直是讨论的热门话题。但是，随着时间的推移，我们开始看到一些现实。受车祸和虚假消息的影响，人工智能面临挑战。这种挑战是人工智能将来持续发展的重要因素。
在神经网络发明后40多年的时间里，编写程序来实现自学习系统变得更加容易。这也是过去几年人工智能大幅增长的主要原因。但是，在这项新颖的技术隐藏着未知的挑战和问题。
在当前的人工智能系统中，误报率很高，准确性却很低。人工智能正在处理的数据质量也受到质疑。虚假消息和不准确的图像识别被广泛传播，这对人工智能的声誉造成了损害，并使人们对人工智能的信任度下降。
但是，人工智能并不局限于我们看到的这些问题。虚假消息可以通过一个位于境外的网络散布开来，而不是本地生成和散布。此外，尽管现在的人工智能非常依赖于人类编写的代码，但随着时间的推移，人工智能系统自身学习的程度将不断提高。那时，人工智能可能会变得越来越难以预测和控制。当然，这也会给人类带来令人兴奋的新机会。
从长远来看，人工智能将产生巨大的影响，但带来的技术挑战将需要更多的研究和解决。现在，我们可能会进入一段时间的“AI冬季”，在这段时间里，我们需要更多地了解和掌握人工智能的各种挑战和机会。
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