在 2020 年底前，新冠疫情的蔓延和对世界经济的冲击迫使很多企业重新思考其业务模式和战略规划。人口普查显示，人类的某些任务越来越多地被自动化和机器学习算法所取代，这也使得大量的领域都被人工智能所覆盖。 对于企业，这是一次新的挑战，而商业转型的选择尤为重要。
最近，一些企业开始加快采用机器学习(LLM)的尝试，他们开始使用现有的算法模型并进行修改，以适应其商业应用。 但是，这种迅速转换的做法并不总是明智的。 进行 LLN 调优是十分必要的，尤其是在计算上涉及的各种限制和前提条件下，调优可以提高算法模型的精确度和客观性。这是以 LLM 为基础的商业转型中必不可少的要素。
此文章深入浅出地讨论了这些问题，并提出了一些实用的建议，以帮助企业在 LLM 商业转型中取得成功，并且为企业环境的发展做出贡献。如果您正在考虑是否需要调优您的 LLM 模型，或者正在寻找 LLN 调整的帮助和建议，那么这篇文章将会是你的解决方案。
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