在聊天领域的发展中，自然语言处理技术成为了必要的一环，而模型训练也成为了不可或缺的过程。然而在实际应用中，我们发现难度较大的任务依旧难以得到有效解决。为此，研究人员对比了ChatGPT和开源模型在更高难度任务上的表现。结果显示，在更难的环境下，ChatGPT表现更强。在机器翻译和语言推理等方面，ChatGPT相较开源模型有更好的成果。但在问题回答和命名实体识别方面，还有待探讨，需要更多研究进行验证。总体而言，ChatGPT在更高难度的任务中展现出了优异的表现，但在实际应用中仍需要针对性探究，才能更好地满足业务需求。
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