一篇被称之为“神经网络控制VR过山车”的研究论文最近在计算机科学领域的顶级期刊上刊载。

研究人员的目标是用深度强化学习来训练神经网络,让其控制虚拟现实世界中的过山车运作。

经过旷日持久的努力和大量模拟测试,研究团队成功地训练出一种效果极佳的控制模型。这个模型能够精准地控制过山车速度和转向,并最终将过山车带到目标点。

该创新技术的应用前景广阔,不仅可以为娱乐游戏带来全新的玩法,更有望应用于实际过山车的自动驾驶控制。

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