智慧城市一直是现代城市更新的目标和动力，但是如何实现可持续性发展仍然是一个挑战。机器学习技术在智慧城市管理中的应用，可以提供一种解决方案，促进城市发展的可持续性发展。本研究探讨了机器学习在智慧城市管理中的应用，分析了城市数据分析的挑战，提出了几种解决方案，包括数据治理，数据集成，算法优化等。此外，本文还介绍了机器学习在智慧城市管理中的用例，并详细描述了城市交通管理、智慧路灯和环境监测等领域的应用实例。希望本文对于探索智慧城市管理和可持续性发展的应用奠定了基础，同时也为相关领域的研究人员和城市管理者提供了有价值的思考和启示。
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