人类的智慧终于被机器赶超！
最新研究指出，瑞士洛桑联邦理工学院（EPFL）的研究人员已经开发出了一种基于AI的方法，可以快速且准确地推理出代码的前提条件。这项研究旨在提高代码分析的效率，使开发者可以更加轻松地开发出高质量的软件。
该团队采用了深度神经网络技术进行预测，来代替传统的手动分析技术。该方法利用机器学习技术对大量代码进行学习，并根据已有的数据提出了预测算法，从而快速分析代码的前提条件和影响因素。
值得注意的是，该方法对不同类型的算法和语言都具有较高的适应性，能够将其运用于Java、Python和C等主流编程语言。
此外，该团队还表示，J-REX工具已经成功应用于多项开源软件项目中，如Lucene、JodaTime等，有效提高了软件的质量和开发效率。相信未来将有更多的开发者开始采用AI技术来进行代码分析与推理，提高软件的质量和开发效率。
了解更多有趣的事情：https://blog.ds3783.com/