NVIDIA NeMo Guardrails是一套用于保障模型训练稳定、多样化的工具，可帮助研究者和开发人员更有效地管理训练过程，并在困难情况下提供应急措施。该工具集包括实用程序和库，如数据校验、指标评估、参数调优等，可有效提升训练效率和结果质量。并提供硬性规则和正常范围，避免超出范围，增加数据的鲁棒性和可靠性。值得一提的是，该工具集适用于不同类型的NNI架构和训练流程，并且易于使用和扩展。NVIDIA NeMo Guardrails将为训练过程提供良好的基础，使其更加高效和可靠。
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