人工智能引发了噩梦般的忧虑，在未来替代繁重的人力劳动领域成为主导。这里涉及到一个根本性的误解：AI技术与人类之间的竞争是长期过程，而不是立竿见影。同时，早期模型参数共享的困境也给人类工作定制带来了新的挑战。
AI技术在未来将逐渐取代人类的工作？并非如此，其核心在于深度学习模型的长期训练，而这需要在多年开发与调整的基础上。并且，AI技术往往是以高价值的任务开始应用，从而在较长时间内与人类共同工作。
早期AI模型的成功取决于对参数的共享。然而，这种共享方式也为数据保护带来了新的挑战。出现了隐私泄露和数据交换的问题，使数据的共享受到了限制。由此，人类需要更加深入理解AI技术的应用场景，以及针对数据和隐私保护的新挑战应对策略。
回应AI技术带来的挑战，需要不断推进人类工作的自动化，并明确发展方向。而且，我们还需要更好地了解AI技术带来的效益和风险，尽可能掌握关键技术，以便在如何更好地与人类共同工作方面实现最佳平衡。
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