新的研究表明，一种名为EMI（边缘深度学习推理）的AI模型能够将大型AI模型的推理运行时间缩短至数秒。这是一个革命性的技术发展，将能够给AI应用带来更高的性能和速度。研究结果发表在美国计算机学会ACM旗下的《计算机架构与高性能计算通讯》期刊上。
EMI模型的独特之处在于它是一个基于小型神经网络的框架，但仍能在正确的情况下表现出与大型模型一样的性能。其关键思想是运用深度学习的一些基础原理，以便产生一个更小的模型，同时也不会对模型性能产生很大影响。
这意味着，EMI模型可以像传统模型一样在GPU上运行，而表现出令人惊异的功率和速度。研究还表明，EMI模型能够适用于多个领域和应用，如语音识别和图像处理等。
此研究的成果将有望推进人工智能技术的发展和应用，提高人工智能在商业和工业等领域中的应用能力和效率。
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