一篇被称之为“神经网络控制VR过山车”的研究论文最近在计算机科学领域的顶级期刊上刊载。
研究人员的目标是用深度强化学习来训练神经网络，让其控制虚拟现实世界中的过山车运作。
经过旷日持久的努力和大量模拟测试，研究团队成功地训练出一种效果极佳的控制模型。这个模型能够精准地控制过山车速度和转向，并最终将过山车带到目标点。
该创新技术的应用前景广阔，不仅可以为娱乐游戏带来全新的玩法，更有望应用于实际过山车的自动驾驶控制。
了解更多有趣的事情：https://blog.ds3783.com/
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研究人员的目标是用深度强化学习来训练神经网络，让其控制虚拟现实世界中的过山车运作。
经过旷日持久的努力和大量模拟测试，研究团队成功地训练出一种效果极佳的控制模型。这个模型能够精准地控制过山车速度和转向，并最终将过山车带到目标点。
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