标签: 数据分析

根据国家和年份划分的交互式平均GRE量化成绩

在如今高度竞争的全球化教育环境中,考取研究生学位成为许多人追逐的目标。而为了能够成功进入理想的研究生学校,备考…


AI的吸金能力超强化

在这个科技日新月异的时代,人工智能(AI)正迅速崛起,并在各个行业中展现出其神奇的力量。据最近的一份报告显示,…


在Lyft构建实时机器学习基础

自从Lyft成立以来,我们一直致力于不断提升我们的技术和服务,以提供更出色的乘车体验。为了实现这一目标,我们借…


Databricks宣布推出Lakehouse应用程序。

DataBricks宣布推出Lakehouse应用程序。 这个消息在整个数据领域中引起了强烈的反响,因为它表示…


“OceanGate:为什么Titan没有分级?(2019年)”

(写在前面:本文内容介绍美国深海潜水公司OceanGate为其探险潜水艇Titan没有获得船级社认证的原因) …


沉没的船已经多个小时没有移动,数据表明,这与希腊官方的说法相矛盾。

据近日报道,希腊海岸警卫队在一次拯救行动中救出了一些难民,这些难民来自伊朗、阿富汗和叙利亚等国家。然而,值得注…


Homebrew选择欧盟托管的InfluxDB实例,而放弃了Google Analytics。

作为现代化的数码时代,在线数据管理的重要性已经越来越被认识及重视。针对此,越来越多的人开始关注数据隐私安全问题…


“一个电子表格里的80年”

保留时间的重要性无法被低估。它记录了我们的成长、变革和历史。一位来自美国的老人,将过去的80年以电子表格的形式…


矩阵取证:矩阵/线性代数信息的收集

矩阵取证是一种新兴的技术领域,特别是在数字取证领域中的应用,已越来越受到关注。在该领域,矩阵信息被用于分析和调…


Python 金融:Pandas 重新取样、分组和滚动

Python 是一种强大且流行的编程语言,可用于数据分析、数据可视化及机器学习等领域。在金融分析中,Pytho…