标签: 自然语言处理

LLM响应增强:图形、文本或两者皆有?

最近,一场关于知识图谱和文本响应增强的辩论引起了广泛关注。究竟是选择知识图谱还是文本,才能实现最终的增强响应呢…


LLM中的量化指南

最近,随着自然语言处理的发展,生成式语言模型(LLMs)在各个领域中得到了广泛的应用。然而,由于LLMs的巨大…


SearchGPT对困惑度-实地比较

【SearchGPT对困惑度-实地比较】 在今天的数字时代,搜索引擎已经成为人们获取信息,解决问题的重要工具。…


每年引用最多次的自然语言处理论文

在科技发展日新月异的今天,自然语言处理领域正变得越来越重要。无论是在社交媒体分析、机器翻译还是智能助手等领域,…


带有128k上下文的Phi-3 14B模型

在当今AI时代,自然语言处理的发展日新月异,模型的性能和效果一直备受关注。而微软推出的Phi-3 14B模型正…


为人类学习调整的LearnLM模型

为人类学习调整的LearnLM模型 在这个数字化时代,人工智能技术日新月异,不断为我们的生活带来便利和创新。其…


ChatGPT写代码:它为您能做什么和不能做什么

当今世界正处于人工智能时代,ChatGPT是一个值得关注的神奇工具。它不仅可以与用户进行智能对话,还可以帮助您…


谎言、该死的谎言和对Arch Linux的反馈

最近,有一些人对Arch Linux的各种谣言四起传播,这让我们不禁深感不安。但是,Arch Linux作为L…


美杜莎:用多个解码头加速LLM生成的框架

在当今信息时代,机器学习的发展已经成为科技领域的焦点之一。随着深度学习的不断进步,越来越多的应用需求迫使我们寻…


这是生长的痛还是ChatGPT只是变得更笨了?

在我们迈向人工智能的未来中,ChatGPT成为了一颗耀眼的明星。但是最近,这位AI巨头似乎正经历一些困境。随着…