在数据结构中，B+树是一种常用的平衡树结构，用于实现索引，常见于数据库系统中。然而，在B+树的操作中，有时会发生节点下溢的情况，即一个节点中的关键字数量少于规定的最小值。那么当节点下溢时，应该选择合并还是借用其他节点的关键字呢？这一问题一直备受争议。
最近一项研究通过对比两种不同的处理方式，即合并和借用，来探讨该问题。研究表明，在某些情况下合并是最佳选择，而在其他情况下借用可能更为合适。这种差异取决于B+树的具体应用场景和设计要求。
对于需要频繁插入和删除操作的应用，借用是一个更好的选择，因为合并操作可能会导致频繁的数据移动，影响性能。而对于读操作更为频繁的应用，合并可能是更为合适的选择，因为可以减少节点的数量，提高查询效率。
因此，在实际应用中，我们需要根据具体情况和需求来选择合适的处理方式。通过对B+树节点下溢时的处理方式进行深入研究和比较，我们可以更好地优化数据结构的性能，提升系统的稳定性和效率。【来源:https://jacobsherin.com/posts/2025-08-16-bplustree-compare-borrow-merge/】
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