人工智能（AI）代理编写代码如鱼得水，无所不能。但是，却常常在测试阶段出现各种问题。这种现象不仅影响了软件的质量，也耗费了开发者大量的时间和精力。
在传统的软件开发过程中，我们常常依赖于开发人员手动编写测试用例来保证代码的质量。然而，AI代理编写的代码却往往无法满足这些测试用例，导致测试覆盖不完整，漏洞百出。
如何解决这一问题？外部TDD（测试驱动开发）或许是一个不错的选择。通过在开发过程中引入外部的测试团队来独立编写测试用例，可以有效地提高测试的覆盖率，减少漏洞出现的可能性。
外部TDD的另一个优势在于它可以帮助开发团队更好地理解需求和规格，从而减少沟通成本，加快开发速度。此外，外部TDD还可以提高代码的可维护性和可扩展性，降低软件开发的风险。
总的来说，AI代理编写代码的能力无疑是令人惊叹的，但是如果测试糟糕，软件的质量难以保证。因此，借助外部TDD来修复测试问题，将是一个明智的选择。让我们一起努力，打造出色的软件代码，推动软件开发的进步与创新！
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