随着人工智能技术的不断发展，企业和个人对于AI成本的管理越发重要。然而，要实现有效的成本管理，你看不到的就不能优化。人工智能成本的可观测性成为了至关重要的一环。
在过去，企业可能只注重于AI模型的训练和部署过程，而忽略了实际运行中的成本管理。然而，对于一个持续运行的AI系统来说，显性和隐性的成本问题同样需要被重视。
隐性的成本包括了数据传输、存储和计算资源的消耗等。这些成本往往难以被观察和量化，导致了管理者对整体成本的认知不足。而正是这些被忽略的细节，可能对企业的财务状况产生重大影响。
因此，要实现AI成本的优化，就必须提高对于成本的可观测性。通过全面监测和分析AI系统运行过程中的数据流，我们可以更加清晰地了解成本的来源和分布情况，进而为成本控制和优化提供有力支持。
作为企业管理者或AI开发者，我们要时刻牢记：只有了解和监控了AI系统运行中的每一个环节，才能真正做到成本的有效管理和优化。让我们共同努力，提高人工智能成本的可观测性，为企业的可持续发展保驾护航。
了解更多有趣的事情：https://blog.ds3783.com/