在当今数字化时代，越来越多的企业和开发者开始重视自托管机器学习模型的重要性。随着人工智能和机器学习技术的飞速发展，如何高效地部署和管理本地语言模型（LLMs）成为了一项关键任务。
如果你也在寻找一种简单且高效的方法来进行自托管LLMs，那么你绝对不能错过Ollama和Docker这两个强大的工具。
Ollama是一个开源工具，它可以帮助你在本地环境中快速部署和管理LLMs。而Docker，则是一种轻量级的容器化技术，可以帮助你更加高效地打包、交付和运行应用程序。
本文将向您展示如何结合使用Ollama和Docker来进行自托管LLMs。首先，您需要安装并配置Ollama和Docker，然后您可以使用它们来快速部署和管理您的自托管LLMs。
无论您是一名开发者还是一家企业，使用Ollama和Docker都可以帮助您节省大量的时间和精力，让您更专注于开发和优化LLMs，从而提高您的工作效率和业务竞争力。
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