随着人工智能的发展，不健康的代码不仅仅会影响代码的可维护性和性能，还会对人工智能模型的表现产生负面影响。最近的同行评审研究表明，缺陷风险在不健康代码中增加了30%以上。
这项研究的结果着实令人震惊，揭示了在AI时代，编写健康的代码变得愈发重要。不健康的代码可能导致人工智能模型的表现下降，甚至会产生严重的后果。
为了确保代码的健康性，开发人员们需要注重代码质量，及时清理不健康的代码，并采取有效的措施来减少缺陷风险。只有如此，我们才能真正实现人工智能模型的最佳表现，让AI技术更好地为人类服务。
在这个不断进步的时代，我们应该认识到代码的重要性，更应该注重代码的健康性。让我们携手努力，为AI时代的到来做好准备，让AI技术发挥出最大的潜力，为人类创造更美好的未来。【pdf链接】：https://codescene.com/hubfs/whitepapers/AI-Ready-Code-How-Code-Health-Determines-AI-Performance.pdf【点击查看更多精彩内容】。
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