在这个日新月异的科技时代，人工智能的应用无处不在，从自动驾驶汽车到金融领域的风险管理。然而，随着人工智能技术的发展，我们也必须关注的是当人工智能系统出现失败和错误时会发生什么。
最近一项研究发现，当人工智能系统在受管制的环境中失败时，推理可见性和管治成为至关重要的问题。研究人员指出，对于那些依赖于人工智能系统做出重要决策的行业，比如医疗保健和法律领域，系统的推理过程必须是透明和可理解的。
这项研究强调了当人工智能系统出现错误时，我们需要确保系统的推理可见性，以便追踪系统是如何做出决策的。此外，管治也很重要，因为我们需要确保系统在出现失败时能够得到及时修复和监督。
因此，在使用人工智能技术的同时，我们必须意识到其在决策和推理中的局限性，并采取措施来确保系统的透明和有效管治。只有这样，我们才能充分发挥人工智能技术的潜力，同时最大限度地减少可能出现的风险和错误。
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