在当今数字化时代，数据是无处不在的。企业需要处理海量数据，同时要确保数据的结构化输出高效且可靠。然而，近年来使用JSON格式作为LLM（Log-structured Merge-tree）结构化输出的做法已经被公认存在一些不可忽视的缺陷和过度开销。
JSON格式虽然易于阅读和编写，但在处理大规模数据时存在一些困难。首先，JSON格式对于嵌套结构的处理并不高效，增加了内存和存储的开销。其次，JSON格式在序列化和反序列化时会产生大量的冗余数据，降低了系统的性能和效率。
为了解决这一问题，有必要停止使用JSON格式作为LLM结构化输出的方式。作为替代方案，可以考虑使用更高效的数据格式，如MessagePack或Protocol Buffers。这些格式能够在较小的存储空间和更快的序列化/反序列化速度下实现相同的功能，从而大大提升了系统的性能和效率。
因此，我们呼吁企业停止使用JSON格式作为LLM结构化输出，并转向更优秀的替代方案。通过优化数据格式，可以有效降低系统的开销，提升数据处理的效率，为企业带来更大的商业价值和竞争优势。愿我们的努力能够引领数据处理技术的发展，打造更加高效、可靠的数字化生态环境。
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