2025年的NeurIPS大会将探讨强化学习中的一个关键问题：在没有表示深度的情况下，为什么强化学习会达到瓶颈？
强化学习作为人工智能领域的一大重要分支，在近年来取得了巨大的进展。然而，研究人员们发现，当在没有表示深度的情况下进行强化学习时，系统往往会遇到瓶颈。
为什么会出现这样的现象呢？研究表明，深度表示对于强化学习来说至关重要。在没有深度表示的情况下，系统很难处理复杂的环境和任务，导致性能无法进一步提升。
在本次NeurIPS大会上，学术界和产业界的专家们将共同探讨如何在强化学习中引入表示深度，以解决学习瓶颈的问题。他们将分享最新的研究成果和实践经验，探索未来强化学习的发展方向。
如果您对人工智能和强化学习感兴趣，不妨关注2025年NeurIPS大会，了解最前沿的研究进展和技术趋势。相信在不久的将来，强化学习将成为人工智能领域的重要支柱，为我们的社会带来更多的创新和改变。【】
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