在当今互联网时代，数据存储和处理一直是关乎企业生存的重要环节。作为数据库领域的两大巨头，PostgreSQL和MongoDB在不同的应用场景中都展现出了强大的性能和灵活性。然而，随着数据规模的不断增长，数据库扩展性成为了一个不可忽视的问题。
PostgreSQL作为一种关系型数据库，以其丰富的功能和稳定的性能而闻名。它支持复杂的查询和事务处理，适用于需要保证数据一致性和完整性的应用场景。但正是由于其强大的功能，PostgreSQL在大规模数据处理方面表现并不尽如人意。当数据量超过一定阈值时，其性能往往会出现明显的下降，这就是所谓的”无法扩展”的含义。
相比之下，MongoDB作为一种文档型数据库，则注重灵活性和横向扩展能力。它采用了分布式存储模式，可以轻松地实现数据的水平扩展。但同样地，随着数据量的增加，MongoDB也会面临着性能下降和扩展性受限的问题。这时，“无法扩展”就变成了MongoDB的瓶颈所在。
因此，要想在数据爆炸的时代保持数据库的高效运作，不仅仅要依靠PostgreSQL或MongoDB这样的传统数据库，还需要考虑如何巧妙地利用分布式系统和NoSQL技术来突破性能瓶颈，实现真正的横向扩展。只有这样，企业才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
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