在当今信息时代，数据变得愈发重要。然而，在现代数据堆栈中，经常会忽略一些重要的数据层级：非结构化数据。
虽然结构化数据（如表格、数据库等）在数据分析和决策中起着重要作用，但非结构化数据同样不可或缺。非结构化数据包括文本、音频、视频、图片等形式，这些数据无法简单地通过表格或数据库来存储和分析。
在大数据时代，非结构化数据的重要性日益凸显。拥有能够处理和分析非结构化数据的工具和技术可以为企业带来巨大的竞争优势。然而，现代数据堆栈往往忽略了这一层级，导致企业无法充分利用非结构化数据的潜力。
要解决现代数据堆栈中缺失的非结构化数据层级，企业需要投资于先进的数据处理和分析技术。通过整合结构化和非结构化数据，企业可以获得更全面的数据视图，从而更好地理解客户需求、市场趋势和业务机会。
现代数据堆栈中缺失的层级不应被忽视。只有将非结构化数据纳入数据分析的范畴，企业才能实现数据驱动的决策，并在竞争激烈的市场中脱颖而出。愿每个企业都能认识到这一点，并采取必要的措施来填补现代数据堆栈中的空白层级。
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