对于纯LLM（深度学习追求者）来说，游戏已经结束了。甚至连深度学习领域的泰斗Rich Sutton都下车了。
在过去的几年里，深度学习一直是人工智能领域的明星。无数研究者和公司投入了大量资源和精力，试图通过大规模数据训练神经网络来实现各种任务。然而，随着人们对深度学习的局限性和缺陷有了更深入的认识，一些顶尖研究者开始转变他们的研究方向，试图找到更加有效和可靠的人工智能方法。
最近，人工智能领域的一些重要人物纷纷宣布放弃纯LLM方法。Rich Sutton，被誉为强化学习之父的人物，也在他的最新演讲中表明了这一立场。他指出，深度学习的成功主要来自于数据量的增加和计算能力的提升，而并非真正的智能。他呼吁研究者们重新思考人工智能的本质，寻找更加符合人类认知原理的方法。
对于想要在人工智能领域取得长远成功的研究者和公司来说，纯LLM已经不再是唯一的选择。只有拥抱更多元化和创新的方法，才能在未来的竞争中立于不败之地。现在，是时候跟随Rich Sutton的脚步，走出深度学习的泥沼，探索人工智能领域更加广阔和神秘的领域了。
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