我过去一直热衷于使用tidymodels和LLMs进行预测建模，相信它们是最好的选择之一。然而，最近我意识到，我的看法是错误的。
tidymodels和LLMs作为预测建模工具确实非常强大，但是它们并不是适用于所有情况的最佳选择。在我长期的研究和实践中，我发现了更多适用于特定情况的工具和方法。
通过反思自己的过去经验，我认识到预测建模是一个复杂的过程，需要根据具体情况选择最合适的工具和方法。而不是一味地追随流行或刻板的看法。
因此，我决定深入研究和学习不同的预测建模工具和方法，以便更加全面和灵活地应对不同的挑战和需求。同时，我也希望能与更多有经验的专家和学者交流，拓展自己的视野和知识。
在未来的研究和实践中，我将更加谨慎和灵活地选择预测建模工具和方法，以确保能够取得更好的结果和效益。我相信，只有不断学习和进步，才能在预测建模领域中立于不败之地。
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