当我们谈论关于优化日志处理的时候，往往会想到增加更多的CPU核心，以应对日益增长的数据量和请求。然而，如果架构基本是顺序的，那么增加更多的CPU核心可能是无济于事的。
传统的日志处理流程往往是线性的，即一个日志记录会沿着一条路径依次经过各个处理阶段，直到最终完成处理。在这种情况下，无论我们增加多少个CPU核心，都无法显著提升整体性能。
与其盲目地增加CPU核心，不如考虑优化架构，使得日志处理能够并行化。通过将处理过程拆分成多个独立的阶段，并行处理每个阶段，可以显著提升性能。这样一来，不仅可以更好地利用CPU核心，还可以在处理大量数据时保持高效率。
因此，对于正在面临日志处理挑战的团队来说，重要的不仅仅是增加CPU核心，更重要的是优化架构，实现并行化处理。这样才能真正提升日志处理的效率和性能，为业务发展提供更好的支持。愿每一个团队都能在优化架构中找到最适合自己的解决方案！
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