在这个快速发展的人工智能时代，传统数据科学正在面临消亡的危机。传统的数据建模方法已经过时，它们不再能够有效地应对当今复杂的数据环境和业务挑战。然而，许多企业仍然在使用这些过时的方法，结果是他们只是在浪费金钱。
现代的数据科学应该是紧跟时代的潮流，采用更加先进和智能的方法来处理数据。而不是依赖于过时的建模技术，企业应该投资于组建一个强大的人工智能团队，来应对未来的数据挑战。
人工智能的发展正迅猛，它已经成为处理大规模数据的最佳解决方案。通过使用人工智能技术，企业可以更快速、更准确地分析数据，从而做出更明智的决策。
因此，传统的数据科学正在消亡，而建模仅仅是在浪费金钱。企业应该意识到这一点，并及时调整他们的数据科学策略，以迎接人工智能未来的挑战。只有这样，他们才能在激烈的市场竞争中立于不败之地。
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